Tag: visual recognition
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Keyword e tag facili con Photerloo
Photerloo è uno strumento disponibile on line per aggiungere tag e keyword alle foto che si postano sui social network.
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MyKeyworder per Adobe Lightroom
Segnalo un interessante articolo di Giovanni Bertagna su MyKeyworder, un plugin per Adobe Lightroom per mettere le Keyword. MyKeyworder si basa anche sul contenuto visivo delle immagini, è cioè in grado di riconoscere gli elementi presenti nella foto e di produrre automaticamente le relative keyword.
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Everypixel Aesthetics: come ottenere keywords incredibilmente adeguate con un solo clic
Un tool decisamente efficace per applicare in automatico le parole chiave a una foto è EveryPixel Aesthetics (https://everypixel.com/aesthetics), per ora in versione beta.
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Amazon Rekognition, l’algoritmo di Amazon per il riconoscimento visivo
Ho varie volte scritto su questo blog degli algoritmi elaborati da big company come Google e Microsoft per il riconoscimento automatico delle immagini nell’intelligenza artificiale. Anche Amazon si impegna in questo tipo di ricerche, sviluppando un proprio algoritmo ancora una volta basato sulle reti neurali artificiali: Amazon Rekognition.
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Portfolio Smart Keywords®: un nuovo sistema di keywording automatico basato sulle reti neurali
Da qualche mese Extensis ha introdotto nel suo DAM (Digital Asset Management) Portfolio, concepito per la gestione di database di immagini, un nuovo modulo molto interessante: Portfolio Smart Keywords. Si tratta di uno strumento basato sulla tecnologia delle reti neurali, che permette di applicare in modo automatico le parole chiave alle immagini, accelerando e facilitando questa operazione.
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Come mandare in tilt il riconoscimento facciale
Su La Stampa on line, in un articolo di Carlo Lavalle del 6 dicembre scorso, si legge di come un semplice paio d’occhiali multicolori indossati dal soggetto, mandino in tilt i software di riconoscimento facciale che dovrebbero individuarlo.
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Un algoritmo di Google per catalogare le immagini efficace al 94% ora è open source
Su Petapixel si parla di un algoritmo di Google in grado di descrivere il contenuto di una foto con una precisione del 93,9%. Il dato è impressionante e fa pensare, come si legge nell’articolo, che la descrizione delle foto presto sarà tra i lavori che dei robot potranno fare allo stesso livello degli umani. Ma è…
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Reti neurali: come un computer vede un porno
Oggi su Dagospia ho letto la traduzione di un articolo interessante su come un computer “vede” una gif porno. E’ un esempio efficace per spiegare in modo semplice e sintetico come funziona una rete neurale, cioè quella tecnologia molto complessa che viene usata per riprodurre la visione nell’intelligenza artificiale, cioè per costruire robot in grado di “vedere” come un…
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Google PlaNet non ha bisogno dei metadati
Per un software in grado di leggere i metadati di un’immagine relativi al GPS, è molto facile capire dove la foto è stata scattata. Ma Google ha messo a punto un programma, PlaNet, in grado di capirlo anche senza metadati.